Problem
PoCで止まったまま、いつまでも本番に進まない。検証だけで予算と時間が溶けていく。
コンサルから報告書はもらったが、実装は別会社に丸投げ。伝言ゲームで意図が劣化する。
社内にAI人材がいない。何から始めればいいか、誰に聞けばいいかもわからない。
こんなときに
こんなこと、思っていませんか？
個人でも法人でも、お気軽にご相談ください。
“Claude Code、結局なにができるの？実際に触りながら教えてほしい”
“自分の組織にAI活用を浸透させたいけど、どこから手を付けるべき？”
“Dify や n8n を使って業務を自動化してみたい”
“AI駆動開発ってどうやるの？普段の開発フローを見せてほしい”
“OpenClawを動かしてみたいけど、環境構築でつまずいている”
“AIツールが多すぎて、自分のケースに合うものがわからない”
Method
Build to Think
考えるために、まず作る。
従来のコンサルティングは「考えてから作る」。Soloは逆です。動くプロトタイプを素早く作り、触りながら考える。戦略を考える人間が、そのまま手を動かして作る。だからコンテキストの断絶がゼロ。それが最も確実にAI導入を前に進める方法です。
Discover
課題をヒアリングし、AIで解くべき問題かを見極める。技術的な実現可能性とビジネスインパクトの両面から判断します。
Build
1-2週間で動くプロトタイプを構築。報告書ではなく、実際に触れるものを納品します。
Validate
実データで検証し、ステークホルダーにデモ。次のアクションを一緒に決めます。
Then, iterate.
Sprint後はPDCAリテイナーで継続改善。月次で新しいユースケースの探索、既存機能の改善、社内定着の支援を行います。
Services
サービス
AI診断
現状のヒアリングとAI活用の可能性マップを作成。何から始めるべきかを明確にします。
要問合せ
Build to Think Sprint
課題整理から動くプロトタイプの構築、デモ、改善提案まで。1-2週間の集中スプリントで「これならいける」を実感できます。
要お問い合わせ
PDCA リテイナー
月次で改善サイクルを回す継続支援。新ユースケースの探索、既存機能の拡張、社内へのAI定着を伴走します。
月額・要お問い合わせ
Why Solo
なぜ Solo か
戦略を考える人間が、そのまま作る。コンサルタントとエンジニアの間の「伝言ゲーム」がありません。
0%
戦略が実行段階で失敗する割合
0
担当者の人数
0%
大手比コスト削減
0w
Sprint期間（週）